Corrientes, lunes 11 de mayo de 2026

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Introducirán a Facebook grupos de verificadores de información para identificar contenido falso

22-12-2019
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Las redes sociales han logrado avances significativos en la reducción de noticias falsas, no obstante, Facebook.com afirma que combinar la experiencia de los verificadores con la labor del grupo de revisores de la comunidad permitirá revisar el contenido falso más rápido y tener más progreso reduciendo su prevalencia en sus redes.

Las redes sociales han logrado avances significativos en la reducción de noticias falsas, no obstante, Facebook.com ha lanzado un nuevo programa piloto para ayudar a los verificadores a ver rápidamente si un grupo representativo de usuarios ha encontrado algo que pruebe o contradiga una información. Su objetivo es brindar apoyo a los verificadores para identificar contenido falso más rápido.

El programa funciona con un grupo de revisores de la comunidad, quienes trabajan como investigadores para encontrar información que pueda contradecir los engaños en línea más obvios o corroborar otras afirmaciones. Estos revisores de la comunidad no son empleados de Facebook, sino que son contratados a través de uno de sus socios verificadores y no toman decisiones finales por sí mismos. Sus hallazgos se compartirán con los verificadores de información como contexto adicional para que ellos realicen su propia revisión oficial.

Por ejemplo, si hay una publicación que dice que una celebridad murió y los revisores de la comunidad no encuentran ninguna otra fuente que informe sobre esa noticia -y, al contrario, ven contenido confiable de que esa celebridad dará un concierto ese día-, podrán indicar que el fallecimiento no ha sido corroborado. Los socios verificadores verán esta información a medida que revisen y califiquen la publicación.

Esta idea ha comenzado a ser explorada principios de 2019. Desde entonces, Facebook trabaja con expertos y socios en muchos campos para comprender cómo apoyar mejor a sus socios de verificación en su esfuerzo por revisar el contenido más rápido.

ASÍ FUNCIONA

El modelo de aprendizaje automático identifica información potencialmente falsa, utilizando una variedad de señales. Por ejemplo, comentarios sobre la publicación que expresan incredulidad o si la publicación ha sido compartida por una Página que ha difundido información errónea en el pasado.

Si hay una indicación de que una publicación puede ser información errónea, se enviará a un grupo diverso de revisores de la comunidad.

Se les pedirá a los revisores de la comunidad que identifiquen el reclamo principal en la publicación. Luego llevarán a cabo una investigación para encontrar otras fuentes que respalden o refuten la afirmación en cuestión, de forma similar a como una persona que usa Facebook puede buscar otros artículos de noticias para evaluar si confía en la afirmación principal de la publicación.

Los socios verificadores podrán ver la evaluación colectiva de los revisores de la comunidad como una señal para seleccionar qué historias revisar y calificar.

Para garantizar que el grupo de revisores de la comunidad represente la diversidad de personas en Facebook, nos estamos asociando con YouGov, firma global experta en opinión pública y datos, la cual realizó un estudio independiente sobre los revisores de la comunidad y usuarios de Facebook. El estudio de YouGov determinó que los requisitos utilizados para seleccionar a los revisores de la comunidad condujeron a un grupo que es representativo de la comunidad de Facebook en los Estados Unidos y que refleja sus diversos puntos de vista de los usuarios de Facebook -incluyendo ideología política-.

También encontraron que las calificaciones de este grupo son generalmente consistentes con lo que la mayoría de las personas que usan Facebook probablemente concluirían.

Durante los próximos meses este programa será probado y será enfocado en evaluar de cerca cómo está funcionando. Para ello, se tendrán en cuenta investigaciones propias, ayuda de académicos y la retroalimentación de nuestros socios verificadores de información.

Combinar la experiencia de los verificadores con la labor del grupo de revisores de la comunidad, según la plataforma, permitirá revisar el contenido falso más rápido y tener más progreso reduciendo su prevalencia en Facebook.